从教育的视角看，以ChatGPT、DALL·E 2等为代表的AIGC（AI Generated Content，即人工智能生成内容）技术，可视为知识生产、学习的辅助工具，能够帮助老师和学生更好地完成教学科研任务。近来，AIGC的新突破明显与文科知识活动更相关，比如，ChatGPT擅长文字工作和翻译、编程工作，DALL·E 2精于文字生成图像和图像处理，明显对文科教育的影响更大，已引起人文社科工作者的极大关注。
冲击力巨大
当AIGC产业化成熟之后，可能绝大部分网络内容都将由人工智能自动生成或辅助生成，而当前无论是PGC（即专业生成内容）还是UGC（即用户生成内容），都主要是由人类制作的。就教育活动而言，可能很快教育者和学习者都将身处人工智能辅助教育的环境中，AIGC技术生成的内容在文科教育领域会越来越多，由此可能对文科教育产生颠覆性影响，甚至重塑文科教育。
第一，AIGC冲击从知识流通深入知识生产领域。之前的信息通信技术在教育领域的应用，主要集中于教育资源的传播和共享方面。如今，AIGC扩大到文科知识生产领域。比如，ChatGPT可以生成文献综述、小论文、论文摘要等。相比人类的知识生成工作，ChatGPT具有4个明显优势：速度快、极便宜、水平高、信息全。作为人工智能驱动的高级自然语言处理工具，它学习了海量的多种语料，综合归纳能力强，具有一定的注意力，表达方式更类似人类。可以预计，ChatGPT在文科知识生产领域的应用，以及学生利用ChatGPT提高学习效率，可能很快就会成为大势所趋。可以想象，AIGC会对从事文科知识生产相关的劳动者带来重大影响，可能威胁到很多文科教师的工作岗位。
第二，AIGC冲击从学校教育深入学生就业领域。可以预见，不仅文科教师要与人工智能竞争，文科毕业生很快就会生活在人工智能辅助劳动的社会中，工作中很多问题（如写发言稿、总结材料、文案和策划等）未来都将交于AIGC工具协助处理，甚至完全交给人工智能完成。ChatGPT的强势崛起再一次证明：人工智能不仅可以取代体力劳动，而且可以取代脑力劳动，人类将生存于与人工智能竞争的劳动环境中。培养人才是教育的核心任务，如何培养适应未来社会的文科人才，对既有的文科教育体制提出了前所未有的挑战。
第三，AIGC冲击从教研环节深入应试教育的根基。从能力的角度看，教育活动可以训练人的观察、记忆、理解、总结、分析、推理、提问、想象、表达、批判以及动手等各种各样的能力，应试教育则偏重于对记忆、理解、总结和简单运用等能力的培养。作为知识辅助生产工具，ChatGPT在认知层面主要停留在网络资料的学习、整理和归纳的水平上，无法完成创造性的高级知识活动，但它的记忆、理解、总结和简单运用能力远远强于人类。显然，以灌输知识为特征的文科应试教育，教给学生的能力与人工智能知识生成工具的技能相冲突。所以，ChatGPT对教育的冲击不止于表面所见的现象，如学生用ChatGPT写作业而教师则要改变考核方式，而是在很大程度上直接否定了应试教育的根本逻辑。
技能与意义并重
从学生就业的功利目标看，文科教育要服务于社会，必须扬长避短，变传授文科知识为全面培养学生各方面的能力，尤其是超越人工智能的创新创造能力，才能彰显文科教育存在的合理性。
第一，训练学生超越人工智能的文科技能。在人工智能辅助工作的社会中，各种文字写作、多媒体脚本、程序代码、文稿翻译等工作，可能会首先由AIGC工具高水平地完成草稿工作，然后由人类做一些创造性方面的调整，最后由人工智能直接在各大平台上发布和推送。如此，文科性岗位的工作量大大减少，一个人可以承担现在好几个人的工作。显然，如果一个人文字、图像、翻译、视频和音频等的制造水平与AIGC差不多，是无法胜任类似的工作岗位的。换言之，文科生的水平需要高于AIGC工具，否则可能难以在未来的职场中生存。
第二，训练学生人际沟通的能力。在未来的机器人社会，人工智能仍难以胜任处理人与人之间关系的工作，尤其是强调组织能力、写作能力、协调能力和交流情感的工作。无论未来社会多么智能，人工智能始终是机器，在人际交往场合无法完全取代人。比如，有些人工智能客服会让人感到不适，不如人工客服亲切。由此，文科教育要注重培养学生的价值观、同理心和人文素养，以匹配未来社会对此类情感性工作岗位的需求。
除了功利性，文科教育还具有超越性，培养合格劳动者并非文科教育的唯一功能。比如，文科教育给学生以人文滋养，升华学生的精神境界，使其成为更高素质的社会成员；文科教育可以培养学生的审美能力，提升学生的优雅气质，帮助人们过上更美好的生活；文科教育展示文化的多样性，让学生学习和发展各种文艺遗产，丰富大家的闲暇生活。总之，文科教育是传承优秀文化和人文精神的重要方式。通过文科素质教育，可以将宝贵的人类精神财富发扬光大。在物质生活极大丰富、人类拥有更多闲暇的未来社会中，精神性活动和幸福生活的能力将更加受到人们的重视。
进一步而言，好的人文学科应是意义之学，好的文科教育应是意义教育。教育是培养人的活动，而不仅是培养人才、专家或劳动者。经典教育观念认为，教育要激发每个人的主体性，包括情感、思想、意志和人格等，使之摆脱受无意识支配的“黑暗运动”，进入自觉自为、自知自识、自立自强和自尊自爱的“光明运动”中。从根本上说，所谓教育之光本质上是意义之光。一些人吃饱穿暖，生活优渥，却厌世轻生，归根结底是缺乏人生的意义。很多人屡受挫折，却斗志昂扬，往往是其信奉的某种人生意义在支撑。人因为是意义动物，所以成其为人。通过文科教育，社会将各种系统性意义理论传输给下一代，供大家选择、实践和坚守，有助于社会成员赋予各自的人生以独特的意义。
必须指出，意义问题在智能革命方兴未艾的技术时代并没有失去价值，相反变得更为重要。格林兰德（P. C. Greenland）认为，技术时代对个人进行教育，使其意识到自己的个性和责任，仍是教育最重要的事情。想一想，未来如果机器人取代人类所有的体力劳动和绝大部分脑力劳动，人类是不是更需要反思人生的意义和价值？
在AIGC背景下，文科教育的功利性和超越性并存。培养技能和提升意义并重，两者相辅相成，不能割裂开来，亦不可偏废一方。
变革以应对冲击
毋庸讳言，当前文科教育的一些方面有些过时，尤其是落后于智能技术的迅猛发展。因此，文科教育应勇于变革，直面AIGC技术的冲击。
第一，博学转向慎思。教育的重心要从传授知识转向培养创新能力，意味着对旧传统、旧观点的批判与反思和对新视野、新思想的发现与建构。目前，炫耀博学的旧文人习气已经过时。文科教育工作者要放弃填鸭式的知识灌输，引导和启发学生自己思考，尤其是创造性地学习。
第二，专学转向通学。目前，文理隔阂广受批评，而实际上文科内部也是有不少隔膜的。一些人“领地”意识过强，画地为牢。“分科之学”现已成为大问题：知识越分越细、越分越窄，专业之外一无所知。文科本应是通学、问题学，跟随自然科学成为“分科之学”，恰恰丢掉了自身的优势和特色。
第三，关注科技发展。生活在技术时代，缺乏对科技的必要了解，如何能追寻更高的意义世界？文科工作者努力学习科技知识，了解新科技对社会的影响和冲击，才能面向真实世界进行思考。固守于旧书堆中，讲的内容也难以让他人信服。ChatGPT对教育的冲击，再一次证明了一点：科技与人文的全面融合，才是实现优质教育、促进人的全面发展的根本之策。
第四，学习新技术工具。未来社会将是人工智能辅助人类生产生活的社会。能够在人工智能辅助下学习、工作和研究，是教育活动参与者的必要技能。文科工作者需要进行“自我革命”，才能适应新环境。其中一个非常重要的方面，是要在科研和教学工作中努力运用新的技术工具。尤其是大数据技术，正在“数字人文”的方向上给文科注入新的内容。文科生应学习必要的自然科学知识和方法，反过来理工科工作者也应努力学习人文知识和方法。
第五，专业文科教育精品化。既然在AIGC辅助工作的环境中，文科工作岗位技能的要求是在有关能力上超过人工智能，那么专业文科教育则需要走高水平的精品文科路线，与日后专门文科岗位减少相适应。素质文科教育强调对非专业学生的超越性熏陶，要走普及性的精神（性）文科路线，与追求美好生活相适应。其培养目标存在差异，当然培养模式、授课方法、教材考试等都会不一样。
（作者系中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、哲学院教授）